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0503.參考電極和患者接地電極
宏觀(guān)電極參考電極:在使用系統進(jìn)行記錄時(shí)(2018年11月之前),使用頭皮參考電極,盡可能放置在靠近頭頂(Cz)的位置。在使用NeuraLynx公司系統進(jìn)行記錄時(shí),參考電極可以從任何已記錄的電極中選擇,并且宏觀(guān)電極和微電極的參考電極可以不同。對于宏觀(guān)電極,在可行的情況下,選擇白質(zhì)中具有平坦腦電圖信號且無(wú)癲癇活動(dòng)的接觸點(diǎn)。如果沒(méi)有這樣的電極接觸點(diǎn),則使用Cz頭皮電極。盡可能避免使用后者,因為頭皮電極更有可能記錄到肌肉偽影,并且容易從皮膚上脫落,這會(huì )在所有數據中引入噪聲。
微電極參考電極:對于每個(gè)微電極,使用同一束中沒(méi)有多單元活動(dòng)(MUA)且沒(méi)有偽影的微導線(xiàn)作為參考電極,以避免將這些活動(dòng)引入所有電極。對于型號1以及絕大多數的型號2和型號3,從8根微導線(xiàn)中選擇一根。對于型號2和型號3,使用未絕緣的參考微導線(xiàn)在大多數情況下會(huì )導致微電極信號中的噪聲水平較高,可能是因為電極之間的阻抗差異過(guò)大。僅在3名患者中使用了這種方式。使用普通微導線(xiàn)作為參考電極將增強對非常局部活動(dòng)的檢測,但也會(huì )消除微導線(xiàn)記錄的所有共同活動(dòng),特別是由較大神經(jīng)元群體的平均活動(dòng)產(chǎn)生的局部場(chǎng)電位(LFP)的慢成分。相反,未絕緣的參考電極將更好地保留局部場(chǎng)電位(LFP)的慢成分,但由于電極捕獲的信號在阻抗和幅度上的差異,也可能將相同的局部場(chǎng)電位(LFP)活動(dòng)引入所有微導線(xiàn)中。無(wú)論使用哪根導線(xiàn)作為參考電極,對局部場(chǎng)電位(LFP)的影響可能會(huì )因腦內微導線(xiàn)之間的距離而有所不同,而對于某型號電極來(lái)說(shuō),這種距離是不可預測的。
每天檢查微電極的信號質(zhì)量。如果所有導線(xiàn)上都出現了多單元活動(dòng)(MUA)或偽影,這通常意味著(zhù)參考電極被這些活動(dòng)污染了,此時(shí)會(huì )選擇微電極束中的另一根微導線(xiàn)作為參考電極。
接地電極:使用鎖骨上的頭皮電極作為患者的接地電極。在2018年11月之前,當使用兩個(gè)不同的放大器時(shí),通過(guò)跨接電纜使用相同的患者接地電極來(lái)為兩個(gè)放大器接地。
06.數據管理
0601.存儲
微電極以高采樣率記錄(在我們的配置中為32千赫茲),當連續采集數周時(shí),這可能會(huì )產(chǎn)生大量需要管理和存儲的數據。以32千赫茲記錄2小時(shí)的單個(gè)通道數據量接近0.5GB。在2到3周內,對大約100個(gè)宏觀(guān)和微電極(包括8到32根微導線(xiàn))的連續記錄會(huì )積累2到3TB的數據。
由于研究中心(巴黎腦研究所)和癲癇科位于醫院場(chǎng)地內的不同建筑物中,且網(wǎng)絡(luò )基礎設施相互獨立,自2013年2月起,一根光纖從癲癇科延伸至研究中心的服務(wù)器,實(shí)現了數據的直接傳輸。每晚,由NeuraLynx公司系統采集的數據都會(huì )傳輸到巴黎腦研究所的服務(wù)器上,方便研究人員快速查看和分析。在將數據存儲到服務(wù)器之前,如果在采集時(shí)未進(jìn)行偽匿名處理,所有數據都會(huì )進(jìn)行偽匿名化。所有記錄的數據被分割成最大時(shí)長(cháng)為2小時(shí)的文件,以便使用不同的可視化和分析軟件對其進(jìn)行高效讀取。由于Cheetah軟件在分割文件時(shí)會(huì )丟失文件之間的樣本,因此記錄通常持續24小時(shí),然后使用Matlab軟件離線(xiàn)分割成2小時(shí)的文件,且不會(huì )丟失數據。數據按照患者進(jìn)行整理,并采用標準化的命名和組織方式,以便于訪(fǎng)問(wèn)所需的數據集。采集設置、影像資料和臨床信息會(huì )添加到每位患者的文件夾中。數據訪(fǎng)問(wèn)通過(guò)個(gè)人身份標識和密碼進(jìn)行安全保護,合作者可按需獲取訪(fǎng)問(wèn)權限。由臨床軟件采集的數據由醫院的信息技術(shù)基礎設施進(jìn)行存儲和管理。
0602.電極定位與可視化
在EPILOC工具箱中,開(kāi)發(fā)了兩個(gè)模塊,用于在空間和解剖學(xué)上對植入的電極及其接觸點(diǎn)進(jìn)行定位。它們基于多個(gè)圖像處理流程,使用了Brainvisa和Freesurfer軟件,這些流程旨在根據術(shù)前結構磁共振成像(MRI)序列計算解剖模型;2)將該序列在蒙特利爾神經(jīng)學(xué)研究所(MNI)模板上進(jìn)行標準化;3)以術(shù)前結構MRI為參考,使用塊匹配算法在患者的原始空間中對術(shù)前和術(shù)后序列進(jìn)行配準;4)通過(guò)對術(shù)后TDM上存在的電極偽影進(jìn)行分割,并根據它們與在立體定向引導設備(ROSA或Leksell)上規劃的理論軌跡的距離對其進(jìn)行分類(lèi),在術(shù)后CT序列上自動(dòng)定位深度立體腦電圖(sEEG)電極;5)使用MNI圖譜和患者特定的解剖模型對所有接觸點(diǎn)進(jìn)行標記。第一個(gè)模塊可用于檢查并在必要時(shí)糾正自動(dòng)定位階段可能出現的不匹配情況。第二個(gè)模塊稱(chēng)為EPILOC-VIEW,它創(chuàng )建了一個(gè)界面,使用戶(hù)能夠在一個(gè)3D場(chǎng)景中輕松瀏覽,其中融合了不同流程的所有結果。用戶(hù)可以在不同的植入電極和接觸點(diǎn)之間瀏覽,并通過(guò)選擇經(jīng)典視圖或沿電極軸的視圖來(lái)聚焦于每個(gè)電極,這對于更好地識別微電極的痕跡非常重要(圖1)。結構圖像標準化使得能夠在MNI空間中呈現所有患者的數據,并在原始空間和MNI空間中對其進(jìn)行可視化。在術(shù)后三維CT掃描中檢測微電極。通過(guò)與術(shù)前MRI序列進(jìn)行疊加,可以確定個(gè)體的解剖學(xué)位置。它們在癲癇發(fā)作起始區(SOZ)中的位置是從臨床報告中提取的。
0603.信號可視化
通常不僅需要檢查原始信號以評估數據質(zhì)量和偽影,還需要對病理或生理活動(dòng)進(jìn)行標注,以便進(jìn)行進(jìn)一步分析。然而,自2012年以來(lái)采集的數據很難用現有的軟件讀取。宏觀(guān)和微電極信號是以不同的采樣率采集的,而這在腦電圖可視化軟件中通常是不支持的。此外,2012年之前的數據是在不同的放大器上采集的,并以不同的數據文件和格式保存。由于轉換為不同的數據格式而導致的數據重復,隨著(zhù)連續記錄的進(jìn)行,成為了一個(gè)存儲問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題,內部開(kāi)發(fā)的腦電圖/腦磁圖(EEG/MEG)軟件MUSE(補充圖3)進(jìn)行了更新,以便能夠直接從不同的文件格式和不同的采樣率可視化宏觀(guān)和微電極信號。對于在不同放大器上采集的宏觀(guān)和微電極信號,使用模擬同步觸發(fā)器進(jìn)行離線(xiàn)處理,以找到信號之間的延遲并同步兩個(gè)可視化窗口。當宏觀(guān)和微電極信號在同一個(gè)NeuraLynx公司系統上同步采集時(shí),所有信號都可以以其原始采樣率進(jìn)行可視化。MUSE軟件還允許分別在不同頻率下對宏觀(guān)和微電極進(jìn)行濾波,并對偽影和感興趣的事件(即癲癇發(fā)作、發(fā)作間期活動(dòng)等)進(jìn)行標注。